Собирается ежемесячно 46 512 из 250 000
Межрегиональный интернет-журнал «7x7» Новости, мнения, блоги
  1. Воронежская область
  2. Продолжил исследование пяти предположительно честных по итогам голосования по поправкам к Конституции РФ ТИКов Воронежской области

Продолжил исследование пяти предположительно честных по итогам голосования по поправкам к Конституции РФ ТИКов Воронежской области

Георгий Мацуга
Георгий Мацуга
Добавить блогера в избранное
Это личный блог. Текст мог быть написан в интересах автора или сторонних лиц. Редакция 7x7 не причастна к его созданию и может не разделять мнение автора. Регистрация блогов на 7x7 открыта для авторов различных взглядов. Источник

Решил продолжить исследование пяти предположительно честных (по итогам голосования по поправкам к Конституции РФ) ТИКов Воронежской области, начатое в посте.

Сейчас я хочу оценить предполагаемую честную явку в этих пяти ТИКах с помощью «двухголовой гауссианы», о которой писал. Только теперь я построил распределение УИКов по явке не в шкале явки в процентах, а в шкале логитов явки. (Логит – это математическая функция вида y=logit(x)=ln(x)-ln(1-x)).

Почему я так сделал? Дело в том, что нормальное распределение некоторой величины предполагает, что эта величина теоретически может принимать значения от минус бесконечности до плюс бесконечности. Но процент явки может принимать значения только от 0 до 100%. Поэтому идея использовать нормальное распределение для моделирования того, как УИКи распределяются по явке, по-моему, не очень хорошая. Да, нормальное распределение может здесь использоваться как некое приближение, если среднеквадратическое отклонение явки от среднего значения невелико (скажем, 1%). Но если это отклонение составляет, например, 5% и больше, то я уже не уверен в том, что обычное нормальное распределение здесь можно использовать. А вот логит-нормальное распределение для величин, которые принимают значения только в пределах от 0 до 100% (или, что то же самое, от 0 до 1) использовать можно. Правда, при этом важно помнить, что от 0 и 1 логит не рассчитывается.

 
 
 

Итак, я пересчитал явку из процентов в логиты по формуле logit(x/100)=ln(x/100)-ln(1-(x/100)) для тех УИК, для которых логит явки рассчитывается. Далее, я нашел минимальное и максимальное значения логита явки среди УИКов, нашел разность максимума и минимума, разделил ее на 100 и, таким образом, разбил интервал между максимумом и минимумом на 100 равных отрезков. На прикрепленном к посту графике по оси OX приведена шкала, на которой отмечено значение минимума и средние значения остальных отрезков (средние значения я рассчитал как средние арифметические крайних значений). И, дальше, для моделирования распределения УИКов по логиту явки я использовал функцию следующего вида (использую excel-совместимую терминологию):

y=a*НОРМРАСП(x;МО_1;О_1;0)+ b*НОРМРАСП(x;МО_1;О_1;0),

где МО_1 – математическое ожидание для «левой головы» «двухголовой гауссианы»;
О_1 – среднеквадратическое отклонение для «левой головы» «двухголовой гауссианы»;
МО_2 – математическое ожидание для «правой головы» «двухголовой гауссианы»;
О_2 – среднеквадратическое отклонение для «правой головы» «двухголовой гауссианы»;
a, b – параметры модели, подбираемые эмпирически.

После того, как я подобрал параметры этой модели, у меня получилось следующее:
МО_1=-0,50395;
О_1=0,251179;
МО_2=0,332322;
О_2 =0,242195;
a=7,396072;
b=9,906936.

Результаты моделирования с помощью этой функции представлены на графике, который я прикрепляю к данному посту. Среди рассчитанных параметров уравнения самый важный для нас – это МО_1. С помощью него можно найти предполагаемое значение честной явки. Для этого нужно рассчитать значение обратной для логита функции от МО_1. А обратная функция для логита – это логистическая функция:

y=ln(x)-ln(1-x); e^y=x/(1-x); e^y*(1-x)=x; e^y-x* e^y =x; e^y-x* e^y =x; e^y-x* e^y =x*(1+ e^y); x=e^y/(1+ e^y); x=1/(1+ e^(-y)) ч т.д.

Поэтому предполагаемую честную явку можно рассчитать по следующей формуле:

1/(1+ e^(-МО_1))=1/(1+ e^0,50395)=0,3766

То есть предполагаемая честная явка составляет 37,66%.

Возьмем теперь предполагаемые честные значения голосов «за» и «против» из предыдущего поста: за: 64,68%; против: 34,5%. (Напомню также официальные данные в сумме по пяти рассматриваемым ТИКам: явка 52,42%, за поправки 68,81%, против поправок 30,3%). То есть официально за поправки проголосовали 52,42*(68,81/100)=36,07% от общего числа избирателей. Предполагаемый честный процент от общего числа избирателей, проголосовавших за поправки: 37,66*(64,68/100)=24,36%. Получаем процент от общего числа избирателей, который, как предполагается, был сфальсифицирован в пользу «за поправки»: 36,07-24,36=11,71%. При этом предполагаемый процент сфальсифицированной явки от общего числа избирателей составляет 52,42-37,66=14,76%. И снова: 14,76% не совсем совпадает с 11,71%. Остается еще 14,76%-11,71%=3,05% необъясненные. Во предыдущем посте этот необъясненный процент у меня составил 15,55%-12,22%=3,33%. Сегодня получилось поменьше, но не намного.

Итак, я использовал два простых метода, с помощью которых можно оценить примерную величину предполагаемой честной явки:
1. Рассчитал явку на участках с низкой явкой (во вчерашнем посте);
2. Внимательно пригляделся к «левой голове» «двухголовой гауссианы» (в этом посте).

Есть еще третий, довольно-таки простой метод. Но о нем чуть позже.

Оригинал

Материалы по теме
Мнение
7 июл 2020
Георгий Мацуга
Георгий Мацуга
По моим расчетам, даже на пяти более-менее честных ТИКах в Воронежской области, по всей видимости, имеют место существенные фальсификации
Мнение
6 июл 2020
Георгий Мацуга
Георгий Мацуга
Провел тест результатов голосования на честность в Воронежской области
Комментарии (0)
или зарегистрируйтесь, чтобы оставить комментарий, как зарегистрированный пользователь.
Стать блогером
Новое в блогах
Рубрики по теме
Конституция РоссииВыборыВоронежская область
Заполняя эту форму, вы соглашаетесь с Политикой в отношении обработки персональных данных
ПРОДОЛЖАЯ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ САЙТОМ,
ВЫ ПОДТВЕРЖДАЕТЕ, ЧТО ВАМ УЖЕ ИСПОЛНИЛОСЬ 18 ЛЕТ
ПРОДОЛЖАЯ ПОЛЬЗОВАТЬСЯ САЙТОМ, ВЫ ПОДТВЕРЖДАЕТЕ, ЧТО ВАМ УЖЕ ИСПОЛНИЛОСЬ 18 ЛЕТ
Нам нужна ваша поддержка
Мы хотим и дальше давать голос тем, кто прямо сейчас меняет свои города к лучшему: волонтерам, предпринимателям, активистам. Нас поддерживают благотворители и спонсоры, но гарантировать развитие и независимость могут только деньги читателей.
Ежемесячно
Разово
Сумма
100
200
500
1000
2000
Нажимая на кнопку «Поддержать» вы соглашаетесь с политикой конфиденциальности
Отправить сообщение об ошибке/опечатке
× Закрыть
Ваше сообщение было отправлено администратору. Спасибо за вашу внимательность!