65-летний американский программист устал от соседских котов, которые днем и ночью приходили гадить в его сад .
Поставить забор — нельзя, в дружелюбной Калифорнии так не принято.
На помощь пришло машинное обучение.
Сначала программист закупил камеры для слежения и расставил их по периметру.
Затем он стал собирать данные для обучения нейросети.
На это ушло время — алгоритмы часто путали животных с тенями, а в интернете картинок котов в темноте оказалось мало.
Несмотря на это, Роберту удалось создать систему основанную на нейросети Caffe .
После этого хозяин дома подключил камеры с распознаванием к системе полива.
Когда объект с лапами и хвостом приходил справить нужду, на газоне включалась вода, которая не давала вредителям сосредоточиться на деле.
Так машины победили котов.
Технические подробности остроумного решения можно найти в материале Chasing Cats .
